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Glia

Prototyping UX JavaScript Laravel

Glia began as a personal laboratory — a space to perfect my skills in digital product development, user experience (UX), and medical ethics, directly informed by my daily clinical work. As a physician-developer, I can bridge the gap between clinical reality and technology by designing bottom-up, open-access tools that optimize real-world medical workflows.

Glia currently includes:

  • Cardiovascular Risk (SBC 2025) + PREVENT™: An implementation of the 2025 Brazilian Guidelines on Dyslipidemias translated into a conditional algorithm that guides the user through a highly usable decision-tree questionnaire.
  • Gestational Age: A prenatal consultation matrix that systematizes low-risk prenatal care based on Brazilian Ministry of Health recommendations and reliable academic literature.
  • Homecare Assessment: A systematic tracker optimized for data collection and risk stratification during home visits, implementing the risk stratification tool proposed by Pinheiro et al. (2019) into a digital health system.
  • Prescriptions (Beta): A prescription dispensing system inspired by the British NHS Electronic Repeat Dispensing (eRD) model, translated and adapted to a regional healthcare reality.

Criei Glia como meu laboratório pessoal de saúde digital, nascido diretamente do dia a dia da atenção primária. Como médico-desenvolvedor, eu consigo reunir a realidade clínica e a tecnologia, desenhando ferramentas de acesso aberto que otimizam fluxos médicos reais sob a perspectiva do usuário médico.

Glia inclui atualmente:

  • Risco cardiovascular (SBC 2025) + PREVENT™: a interpretação da diretriz brasileira de dislipidemias de 2025 em formato de um algoritmo condicional que guia o usuário em uma árvore de decisões por um questionário de fácil usabilidade, que pode ser acessado sem login, ao contrário do oficial da Sociedade Brasileira de Cardiologia.
  • Idade gestacional: uma matriz de consulta pré-natal que sistematiza o atendimento do pré-natal de baixo risco com base nas recomendações do Ministério da Saúde e materiais acadêmicos confiáveis.
  • Avaliação domiciliar: um rastreador sistemático otimizado para coleta e estratificação de risco durante visitas domiciliares, implementando em um sistema informático a ferramenta de estratificação de risco proposta por Pinheiro et al, 2019.
  • Receitas (Beta): um sistema inspirado no modelo britânico Electronic Repeat Dispensing (eRD) do NHS, traduzido e adaptado para uma realidade regional.

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